رازداری کی پالیسی

رازداری کی پالیسی
آپ کی رازداری ہمارے لیے اہم ہے۔ رازداری کا یہ بیان اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ ذاتی ڈیٹا AMA پروسیس کرتا ہے، AMA اس پر کیسے عمل کرتا ہے، اور کن مقاصد کے لیے۔

براہ کرم اس رازداری کے بیان میں پروڈکٹ سے متعلق تفصیلات پڑھیں، جو اضافی متعلقہ معلومات فراہم کرتی ہیں۔ یہ بیان AMA کے آپ کے ساتھ ہونے والے تعاملات اور ذیل میں درج AMA پروڈکٹس کے ساتھ ساتھ دیگر AMA پروڈکٹس پر لاگو ہوتا ہے جو اس بیان کو ظاہر کرتے ہیں۔

ذاتی ڈیٹا جو ہم جمع کرتے ہیں۔

AMA آپ کے ساتھ ہمارے تعاملات اور ہماری مصنوعات کے ذریعے آپ سے ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ آپ اس میں سے کچھ ڈیٹا براہ راست فراہم کرتے ہیں، اور ہم اپنی مصنوعات کے ساتھ آپ کے تعاملات، استعمال اور تجربات کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرکے اس میں سے کچھ حاصل کرتے ہیں۔ جو ڈیٹا ہم جمع کرتے ہیں اس کا انحصار AMA کے ساتھ آپ کے تعامل کے تناظر اور آپ کے انتخاب پر ہوتا ہے، بشمول آپ کی رازداری کی ترتیبات اور آپ کے استعمال کردہ مصنوعات اور خصوصیات۔

جب آپ اس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں اور آپ جس ڈیٹا کا اشتراک کرتے ہیں تو آپ کے پاس انتخاب ہوتے ہیں۔ جب ہم آپ سے ذاتی ڈیٹا فراہم کرنے کو کہتے ہیں، تو آپ انکار کر سکتے ہیں۔ ہماری بہت سی پروڈکٹس کو آپ کو سروس فراہم کرنے کے لیے کچھ ذاتی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ پروڈکٹ یا فیچر فراہم کرنے کے لیے درکار ڈیٹا فراہم نہ کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ اس پروڈکٹ یا فیچر کو استعمال نہیں کر سکتے۔ اسی طرح، جہاں ہمیں قانون کے ذریعے ذاتی ڈیٹا اکٹھا کرنے یا آپ کے ساتھ معاہدہ کرنے یا اس پر عمل کرنے کی ضرورت ہے، اور آپ ڈیٹا فراہم نہیں کرتے ہیں، ہم معاہدے میں داخل نہیں ہو سکیں گے؛ یا اگر اس کا تعلق کسی موجودہ پروڈکٹ سے ہے جسے آپ استعمال کر رہے ہیں، تو ہمیں اسے معطل یا منسوخ کرنا پڑ سکتا ہے۔ اگر اس وقت ایسا ہوتا ہے تو ہم آپ کو مطلع کریں گے۔ جہاں ڈیٹا فراہم کرنا اختیاری ہے، اور آپ ذاتی ڈیٹا کا اشتراک نہ کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، ایسے ڈیٹا کو استعمال کرنے والی پرسنلائزیشن جیسی خصوصیات آپ کے لیے کام نہیں کریں گی۔

ہم ذاتی ڈیٹا کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔

AMA آپ کو بھرپور، متعامل تجربات فراہم کرنے کے لیے ہمارے جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ خاص طور پر، ہم ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں:

ہماری پروڈکٹس فراہم کریں، جس میں اپ ڈیٹ کرنا، محفوظ کرنا اور ٹربل شوٹنگ کے ساتھ ساتھ سپورٹ فراہم کرنا شامل ہے۔ اس میں ڈیٹا کا اشتراک بھی شامل ہے، جب اسے سروس فراہم کرنے یا آپ کی درخواست کردہ لین دین کو انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہماری مصنوعات کو بہتر اور ترقی دیں۔

ہماری مصنوعات کو ذاتی بنائیں اور سفارشات دیں۔

آپ کو اشتہار دیں اور مارکیٹ کریں، جس میں پروموشنل کمیونیکیشنز بھیجنا، اشتہارات کو ہدف بنانا، اور آپ کو متعلقہ پیشکشیں پیش کرنا شامل ہیں۔

ہم اپنے کاروبار کو چلانے کے لیے بھی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں، جس میں ہماری کارکردگی کا تجزیہ، ہماری قانونی ذمہ داریوں کو پورا کرنا، اپنی افرادی قوت کو تیار کرنا، اور تحقیق کرنا شامل ہے۔

ان مقاصد کو پورا کرنے میں، ہم مختلف سیاق و سباق سے جمع کردہ ڈیٹا کو یکجا کرتے ہیں (مثال کے طور پر، آپ کے دو AMA پروڈکٹس کے استعمال سے) یا فریق ثالث سے حاصل کرتے ہیں تاکہ آپ کو زیادہ ہموار، مستقل اور ذاتی نوعیت کا تجربہ فراہم کیا جا سکے، باخبر کاروباری فیصلے کرنے کے لیے، اور دیگر جائز مقاصد کے لیے۔

ان مقاصد کے لیے ہمارے ذاتی ڈیٹا کی پروسیسنگ میں پروسیسنگ کے خودکار اور دستی (انسانی) دونوں طریقے شامل ہیں۔ ہمارے خودکار طریقے اکثر ہمارے دستی طریقوں سے متعلق ہوتے ہیں اور ان کی حمایت کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ہمارے خودکار طریقوں میں مصنوعی ذہانت (AI) شامل ہے، جسے ہم ٹیکنالوجیز کے ایک سیٹ کے طور پر سوچتے ہیں جو کمپیوٹرز کو سمجھنے، سیکھنے، استدلال کرنے، اور فیصلہ سازی میں ان طریقوں سے مسائل کو حل کرنے میں مدد کرنے کے قابل بناتی ہیں جو لوگوں کے کاموں سے ملتے جلتے ہیں۔ . پروسیسنگ کے ہمارے خودکار طریقوں (بشمول AI) کی درستگی کو بنانے، تربیت دینے اور بہتر بنانے کے لیے، ہم خود کار طریقے سے تیار کردہ کچھ پیشین گوئیوں اور انفرنسز کا دستی طور پر جائزہ لیتے ہیں جو ان بنیادی ڈیٹا کے خلاف ہیں جن سے پیشین گوئیاں اور قیاسات کیے گئے تھے۔ مثال کے طور پر، ہم صوتی ڈیٹا کے ایک چھوٹے سے نمونے کے مختصر ٹکڑوں کا دستی طور پر جائزہ لیتے ہیں جو ہم نے اپنی اسپیچ سروسز، جیسے کہ شناخت اور ترجمہ کو بہتر بنانے کے لیے شناخت ختم کرنے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔